Entrepreneurs: UJI STATISTIK NON PARAMETRIS

Dr. Suparyanto, M.Kes

PARAMETER

Parameter adalah ukuran2 dalam populasi (μ (mu) = rata2, σ (sigma) = simpangan baku, σ 2 = varians, ρ (rho) = koefisien korelasi)
Statistik adalah ukuran2 dalam sample (x = rata2, s = simpangan baku, s 2 = varians, r = koefisien korelasi)

MACAM STATISTIK

Statistik dibagi 2: parametris dan non parametris
Jika datanya interval rasio, distribusi data normal dan jumlah data besar (>30) digunakan statistik parametris
Jika datanya nominal/ordinal, atau distribusi data tidak normal (bebas), atau jumlah data kecil (< 30) digunakan statistik non parametris SYARAT UJI STATISTIK PARAMETRIS Skala data interval atau rasio Data berdistribusi normal Pada uji t dan uji F untuk dua sample atau lebih, kedua sample harus dari populasi yang mempunyai varians sama Jumlah data besar (>30)

STATISTIK NON PARAMETRIS

TEST BINOMIAL

Distribusi data Binomial (terdiri 2 kelas): kelas dengan kategori (x) dan kelas dengan ketegori (n-x) Ketentuan: bila harga P > α , Ho diterima
P = proporsi kasus (lihat tabel)
α = taraf kesalahan ( 1% = 0,01)

Contoh: penelitian tentang kecenderungan Bumil memilih tempat bersalin di Polindes atau di Puskesmas. Jumlah sampel 24 Bumil, 14 Bumil memilih di Polindes, 10 Bumil memilih di Puskesmas

Ho = peluang Bumil memilih tempat bersalin di Polindes atau Puskesmas adalah sama, yaitu 50%

Sampel (n) = 24
Frekuensi kelas terkecil (x) = 10
Tabel (n=24, x=10) . koefisien binomial (p) = 0,271
Bila taraf kesalahan (α) ditetapkan 1% = 0,01
p = 0,271 > 0,01 . Ho diterima
Kesimpulan: kemungkinan Bumil memilih tempat bersalin di Polindes atau di Puskesmas adalah sama yaitu 50 %

SPSS BINOMIAL

Hipotesis:

Pengambilan keputusan

SPSS BINOMIAL Foto

CHI KUADRAT (χ2)

Syarat: Populasi terdiri dari 2 atau lebih kelas, Data Nominal, Sampelnya besar
Ho = “Peluang memilih x atau y adalah sama besar yaitu 50%”
Ketentuan: Ho diterima jika χ2 hitung < χ2 tabel (dengan dk dan taraf kesalahan tertentu) dk = kebebasan untuk menentukan frekuensi yang diharapkan, jika peluangnya 2 (x atau y) maka dk =1

Penelitian peluang Bumil memilih periksa ANC di Bidan P2B dan Bidan D3. Jumlah sampel 300 Bumil, memilih Bidan P2B 200 orang, memilih Bidan D3 100 orang

Ho = “Peluang Bumil memilih periksa ANC di Bidan P2B dan Bidan D3 adalah sama (50%)”
Jika dk = 1, α = 5% , χ2 tabel = 3,841, dan χ2 hitung = 33,33

Penelitian tentang warna sepatu dipilih Bidan. Jumlah sampel 3000 Bidan, 1000 warna hitam, 900 warna putih, 600 coklat, 500 warna lain

HASIL SPSS CHI SQUARE

HASIL SPSS CHI SQUARE

RUN TEST

Untuk mengukur urutan suatu kejadian random atau tidak (pada data ordinal)
Caranya dengan memperhatikan jumlah “run”
Run adalah kejadian yang berurutan
Misal: @ = puas, # = tidak puas Contoh: @@@ ## @ ### @@ # @@ = 7 run
Ho = “Urutan kepuasan dalam pelayanan … adalah random”
Ketentuan: Ho diterima jika r observasi berada diantara r kecil (tabel) dan r besar (tabel)

HASIL SPSS RUN TEST

Hipotesis Ho: ketidak puasan bersifat random H1: ketidak puasan bersifat tidak random Pengambilan Keputusan Probabilitas > 0,05 → Ho diterima
Probabilitas < 0,05 → Ho ditolak

HASIL SPSS RUN TEST